The Next Level of AI in Science Powered by NVIDIA GPUs

NVIDIA 的 Dai Yang 博士和 Michael Liebenthron 讨论了 DGX A100(世界上第一个基于 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 构建的人工智能系统)的人工智能和科学模拟的新水平。

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Altair 产品在创新轻型车辆概念开发中的作用

Altair 产品在创新轻型车辆概念开发中的作用

JEC 2021 会议 博士-ING。 MARTIN PERTERER,模拟主管, KTM E-TECHNOLOGIES GmbH, 奥地利 抽象 大约 10 年前,虚拟产品开发是几乎每个行业的目标,尽管在现实中,工具、方法和流程只适用于一小部分行业。今天,由于硬件和软件工具的进步,这些方法成为现实,并在不同应用程序的应用程序中提供了高度的灵活性。特别是多学科优化方法提供了找到不仅满足结构需求(例如,轻量化),而且还考虑其他参数(如成本、制造工作等)的解决方案的可能性。KTM E-Technologies 将展示不同的案例研究,其中 Altair Software用于加速开发过程、减轻重量、增加功能以及开发高度集成的轻型结构。这些案例研究不仅涵盖系列摩托车的结构,还涵盖新城市交通概念以及公路和越野赛车的结构和组件。

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AIRPOXY:用于航空结构的可热成型、可修复和可粘合的智能环氧基复合材料

AIRPOXY:用于航空结构的可热成型、可修复和可粘合的智能环氧基复合材料

JEC 2021 会议 Nerea MarKaide - 聚合物和复合材料专家 CIDETECH 表面工程 抽象的 AIRPOXY 项目的目标是通过引入一系列新的增强型热固性复合材料来降低航空 CFRP 部件的生产和 MRO 成本,这些复合材料保留了传统热固性材料的所有优点,同时展示了前所未有的新特性,例如再加工、可修复性和可回收性.在本次演讲中,我们将展示该项目正在进行的研究,以及从设计的第一阶段开始应用的数值模拟工具如何提高最终产品的质量并减少材料浪费。

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数据数字化如何赋能半导体设备行业的智能工厂

数据数字化如何赋能半导体设备行业的智能工厂

作为与人工智能 (AI) 相关的全球浪潮的一部分,数据转换支柱正在改变工业公司生产和服务其产品的方式。 作为工业 4.0 革命的一部分,各行各业都在引入新的创新工具。技术创新带来了新的能力,这些能力在应对关键挑战和提高整体制造生产力方面变得至关重要。 KLA Corporation 为全球半导体和相关纳米电子行业设计、制造和销售过程控制和良率管理解决方案。 随着半导体器件和功能的不断缩小,设备制造部门面临着新的挑战:产品复杂性增加、规格利润收紧、定制化程度更高、上市时间更短。 本次会议回顾了 KLA Operations 的数据转换之旅,它支持智能工厂的创建。它指的是数据的 5 个阶段:准备、集成、分析、可视化和可操作的数据。这允许按时并以 KLA 品牌承诺的质量水平持续交付尖端产品。 KLA 运营新产品发布总监 Shlomi Ben-Baruch 的演讲于 2021 年 6 月在 Future.AI 播出,时长近 13 分钟。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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从消费者生成的数据中获取工程知识

从消费者生成的数据中获取工程知识

在万物互联的世界中,家电领域的领导者 Mabe 正在利用产品连接性推动数字化战略,通过他们的解决方案和服务为消费者提供最佳体验。了解他们如何使用大数据、人工智能和分析来发现洞察、创造新的商机并为产品开发提供信息。 Mabe 高级设计工程师 Martin Ortega 的演讲于 2021 年 6 月在 Future.AI 播出,时长 17 多分钟。 了解构建智能产品需要什么——以及从哪里开始。下载我们的免费电子指南。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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数据驱动的动态设计 - 一个强大的系统组件应该是什么样子?

数据驱动的动态设计 - 一个强大的系统组件应该是什么样子?

安全性和可靠性是航空发动机开发工作的首要目标。全面的动态模拟和测试,确保产品安全可靠。 然而,需要在更短的时间内开发新的设计架构,对功率密度的需求不断增加。稳健的结构动力学是需要在概念设计早期解决的一个关键目标。今天的分析工具需要在系统级别进行准确的动态预测,由于非常大的设计迭代和稳健性评估,这需要很长时间。提出了一种通过将 Altair SimSolid 与基于频率的耦合和数据科学思维相结合来解决这一困境的方法。 劳斯莱斯混合动力电动飞行演示器项目工程师 Carsten Buchholz 的演讲于 2021 年 6 月在 Future.AI 播出,时长近 13 分钟。 准备好了解您的公司如何通过 AI 驱动的设计推动创新了吗?立即联系我们的解决方案专家。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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以更低的风险构建颠覆行业的智能产品生态系统

以更低的风险构建颠覆行业的智能产品生态系统

体验 Altair® SmartWorks™ IoT 如何为您提供快速构建可扩展、安全的 Web、移动和边缘应用程序所需的一切,然后快速迭代以找到适合产品市场的产品。 该演示文稿由 Altair 的 SmartWorks IoT 产品经理 Pérez Bello 于 2021 年 6 月在 Future.AI 上播出,时长略高于 11 分钟。 立即尝试 SmartWorks IoT, 免费 - 单击此处开始试用.

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公共部门对人工智能的需求

公共部门对人工智能的需求

当您考虑在公共部门追求 AI 业务需求的选项时,了解一些关键因素将为成功提供一个框架。在开发能够有效整合到特定政府结构的运营环境中的解决方案时,应考虑基本的考虑因素。 利用对各自组织运营有深入了解的专业知识,与战略合作伙伴相结合——提供全面的工具、技术和/或服务——可以增加您的价值。 BreakForth Solutions 的首席增长策略师 Samuel Massenberg Jr 讨论了在公共部门成功探索 AI 追求的道路上的一些关键节点。 该行业演示于 2021 年 6 月在 Future.AI 上播出,时长超过 20 分钟。 探索 Altair 政府数据分析 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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销售交易的实时客户洞察

销售交易的实时客户洞察

将 Altair Panopticon 与 Kx kdb+ 结合使用,汇丰银行能够分析全球、跨业务和地区的客户流,直至市场和库存水平。 汇丰银行 MSS 股票现金和电子 IT 团队负责人 Vega Murden 将讨论这如何使银行的交易员能够进行更有意义的客户互动,并确定和衡量其产品供应的改进。通过这种技术组合,他们能够实时向前台团队提供这些信息,并提供精细的历史数据,以支持趋势分析和数据调查。 该演讲于 2021 年 6 月在 Future.AI 播出,时长 12 分钟多一点。 探索如何使用 Altair Panopticon™ 实时了解市场活动。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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AI-Powered Product Design

AI-Powered Product Design

使人工智能成为游戏规则改变者的原因并不是电影所描绘的人工智能机器人巨大的破坏力。恰恰相反,它是作为我们手机中的应用程序或我们使用的工具(如垃圾邮件过滤器、欺诈检测器和推荐引擎)中的功能而带来的无声的创造性破坏。将这些工具结合起来,使我们的生活更加愉快、安全和富有成效。 In a similar spirit, at Altair, we have been working on powering product design and development with AI to make your work lives more enjoyable, and productive. Our focus has been improving processes and outcomes by reducing repetitive, labor-intensive, non-value-added tasks as well as emulating experts and enriching performance predictions with real-time field predictions. What makes these offerings unique is their no-code integration to the tools that you are already familiar with and hence not requiring you to have to leave your own working environment. In this presentation, examples of such AI-Powered product design processes will be demonstrated. Altair 工程数据科学副总裁 Fatma Kocer 博士的演讲于 2021 年 6 月在 Future.AI 上播出,时长近 30 分钟。 准备好了解您的公司如何通过 AI 驱动的设计推动创新了吗?立即联系我们的解决方案专家。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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作为一家全球技术公司,如何准确评估您的 IT 支出

作为一家全球技术公司,如何准确评估您的 IT 支出

CIO 和 CFO 在管理 IT 支出方面面临的挑战之一是获取有助于优化支出的准确数据。在 Altair,我们了解需求,我们希望在每一步都成为您的合作伙伴。了解我们如何为 Aptiv 的 IT 财务团队提供最全面的数据分析解决方案,帮助减少运营时间并自动化准确计算全球 IT 支出以进行管理报告的过程。 Altair 专业服务和客户支持总监 Ripan Barot 的演讲于 2021 年 6 月在 Future.AI 播出,时长超过 22 分钟。 了解 Altair 的预测分析解决方案如何支持计算准确的 IT 支出。联系我们。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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抵押贷款投资组合的流程自动化和预测分析

抵押贷款投资组合的流程自动化和预测分析

探索抵押贷款、运营和服务团队如何利用数据分析解决方案来实现流程自动化、应用预测性和规范性分析以及可视化监控资产。加入我们,观看有关数据提取、内容管理、预测信用违约和可视化分析的演示。 该演讲由高级解决方案专家 Alyson Kelley 和来自 Altair 的主题专家 Joe Lovati 于 2021 年 6 月在 Future.AI 播出,长达近 44 分钟。 准备好探索预测分析和流程自动化了吗?联系我们! 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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使用 Monarch 和高级数据转换工具改善患者体验和运营效率

使用 Monarch 和高级数据转换工具改善患者体验和运营效率

随着远程医疗的日益普及和零售商扩展到医疗保健服务领域,患者对访问和便利的需求不断增长。许多组织仍然依赖电子表格来执行关键报告和数据管理功能,但使用电子表格管理医疗保健数据所需的手动流程既繁琐又容易出错。将数据快速转化为洞察力不再是可选的,医疗保健提供者必须以更高效的数据处理工作流程做出响应。在本次会议中,我们将解释医疗保健组织如何使用 Monarch 和高级数据转换软件以及电子表格来优化其运营、改善患者体验并降低成本。 解决方案专家 John Strazdins 和 Altair Paige Jankowski 医疗保健垂直总监的演讲于 2021 年 6 月在 Future.AI 播出,时长超过 28 分钟。 探索面向医疗保健的 Altair 数据分析 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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零售业人工智能的未来

零售业人工智能的未来

零售行业的数据科学家和业务分析师使用 Altair 从他们的数据中生成可操作的见解。在本次会议中,我们将探讨易于使用的机器学习和预测分析工具如何使您能够快速分析数据并快速生成可解释的结果 - 无需一行代码。 解决方案专家 Jack Lynch 和 Altair Mark Burns 的州、地方和教育垂直总监的演讲于 2021 年 6 月在 Future.AI 播出,时长超过 21 分钟。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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在赛道上和赛道外,每一秒都很重要:HPC 优化的关键作用

在赛道上和赛道外,每一秒都很重要:HPC 优化的关键作用

阿斯顿马丁 Cognizant F1 团队讨论了 Altair Grid Engine 的作用,主要是在 CFD 部门和团队的其他领域,这些领域已经看到了它的好处并将其集成到他们的工作流程中。证明了它对整体性能的贡献以及阿斯顿马丁在一级方程式赛车中的地位。 Laurence Sawbridge-Praties 的演讲在 2021 年 5 月的 2021 Altair HPC 峰会上播出,时长超过 13 分钟。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿

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新的企业 AI 解决方案:加速创新并培养数据驱动的文化

新的企业 AI 解决方案:加速创新并培养数据驱动的文化

率先体验 Altair 的下一代云原生企业数据生态系统如何让企业中的每个人都能充分利用人工智能 (AI)、分析和物联网 (IoT) 的全部力量。探索动态工具和协作环境如何支持任何组织的团队解决复杂问题、加速转型和推动业务价值。 Altair 分析与物联网高级副总裁 Yeshwant Mummaneni 的演讲于 2021 年 6 月在 Future.AI 上播出,时长约 11 分钟。 让每个人都能做出增强的、数据驱动的决策。了解如何使用 SmartWorks。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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将手工机器学习开发发展到工厂规模

将手工机器学习开发发展到工厂规模

了解 Altair 如何提供端到端平台,让您能够将企业专业知识与数据和 AI 相结合,以构建分析应用程序和可扩展的自动化——无论是否使用代码。解决需要多个团队和技能组合才能使 AI 和分析项目跨越终点线的挑战。 由 Altair 数据分析产品管理高级总监 Sabina Stanescu 主持的分组会议于 2021 年 6 月在 Future.AI 上发表,时长约 20 分钟。

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炉边谈话:数据转换 - 高效月末结算流程的关键

炉边谈话:数据转换 - 高效月末结算流程的关键

探索数据转换如何在执行月末业务流程中发挥重要作用。 Meyers Constructors 的首席财务官 Marty Menz 分享了他在整个职业生涯中如何利用 Altair Monarch 来改进一系列月末任务的见解,包括库存成本角色、评估、缓慢移动和超额计数、总账分析、试算表和损益表、401K 扣除额和工资扣除额等。 Marty 还解释了他现在和将来如何利用 Monarch 通过自动化来简化他的流程。 Marty 与 Altair 客户成功经理 Rebecca Cronin 的炉边谈话于 2021 年 6 月在 Future.AI 播出,时长约为 33 分钟。 体验无代码、自动化的数据转换:立即免费试用 Altair Monarch。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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小组讨论:通过数据准备增强您的 RPA 投资

小组讨论:通过数据准备增强您的 RPA 投资

机器人流程自动化 (RPA) 是一种新兴技术,可复制业务流程以提高准确性和/或减轻人工参与。自动化使团队能够专注于战略项目,从而减少繁重的业务流程中的工作量和时间。 与行业专家 Paul Nerger、Blue Prism Digital Exchange 副总裁、AmdoSoft 董事总经理 David Griffith 和 Altair DA 客户支持高级经理 Baba Majekodunmi 一起讨论一般 RPA 格局,以及如何帮助组织看到价值并实现充分发挥您的数据和投资的潜力。 本次小组讨论的录音于 2021 年 6 月在 Future.AI 播出,时长约 28 分钟。 体验无代码、自动化的数据转换:立即免费试用 Altair Monarch。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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FlexTrade 和 Altair Panopticon

FlexTrade 和 Altair Panopticon

现在,专业交易者比以往任何时候都更需要访问数据可视化工具,使他们能够快速轻松地做出战略决策。了解 FlexTrade System 的可视化套件如何利用 Panopticon 来增强交易数据的数据可视化。深入探讨 FlexTrade 需要解决的行业问题、解决方案以及结果如何创造价值。 FlexTrade 全球战略高级副总裁 Paul Clarke 的演讲于 2021 年 6 月在 Future.AI 上播出,时长约 15 分钟。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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融合与数据驱动型企业

融合与数据驱动型企业

随着创新步伐的加快,Altair 正在通过模拟、HPC 和 AI 解决方案的融合推动智能、互联一切的未来。与创始人、董事长兼首席执行官 James Scapa 一起探索他在 35 年多来组建合适的团队和技术以实现这种融合所学到的东西,以及为什么它是释放数据潜力和加速数字化转型的关键。 该主题演讲于 2021 年 6 月在 Future.AI 上播出,时长超过 18 分钟。 探索如何通过安全、受监管和可扩展的策略来实施分析和人工智能。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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炉边谈话:人工智能和数字化转型:为更好的业务成果铺平道路

炉边谈话:人工智能和数字化转型:为更好的业务成果铺平道路

人工智能 (AI) 已被公认为数字化转型的核心推动因素之一。使组织能够在竞争激烈且不断变化的商业环境中创造价值变得越来越重要。 了解 Capgemini 如何通过在大流行后时代更广泛地采用人工智能,使数据驱动的组织焕发生机。了解组织如何扩展 AI 运营,将它们从试点扩展到产品,并通过 AI 的运营来创造更好的业务成果。 •人工智能在构建数据驱动型组织中的作用 •客户如何开始信任人工智能以自信地部署人工智能以获得更好的业务成果 •确保成功采用人工智能战略的关键因素和公司必须克服的共同挑战 Altair 首席技术官 Sam Mahalingam 与 Cap Gemini 的数据科学、分析和人工智能副总裁 Chandrasekhar Balasubramanyam 博士之间的炉边谈话于 2021 年 6 月在 Future.AI 播出,时长约 26 分钟。 探索如何通过安全、受监管和可扩展的策略来实施分析和人工智能。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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AI、仿真和 HPC 的融合

AI、仿真和 HPC 的融合

许多科学应用严重依赖于在高性能计算 (HPC) 基础设施上执行的蛮力数值方法的使用。人工智能 (AI) 方法能否在不影响准确性的情况下在很短的时间内增强甚至完全取代这些蛮力计算?由于这种加速,我们能否做出开创性的新发现? Anima 将展示令人兴奋的最新进展,这些进展为人工智能奠定了新的基础,使解决以前难以想象的问题成为可能,例如气候变化和药物发现。另一方面,她将讨论模拟对于训练 AI 模型以支持快速发展的机器人和自动驾驶领域的重要性。本主题演讲将阐明 AI、模拟和 HPC 的日益融合。 NVIDIA ML 研究总监兼加州理工学院 Bren 教授 Anima Anandkumar 的行业主题演讲于 2021 年 6 月在 Future.AI 上发表,时长 22 多分钟。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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小组讨论 - 数据分析和人工智能领域的女性

小组讨论 - 数据分析和人工智能领域的女性

随着女性在工程等男性主导的领域越来越多,数据分析仍然是女性历来没有从事职业的领域。虽然 59% 的美国劳动力是女性,但在数据和分析领域,只有不到 17% 的职位由女性担任,尽管许多人正在完成与数据和统计相关的学位。 很明显,所有公司的员工队伍都需要更多合格的候选人,需要在教育计划、会议和活动方面做更多工作,以激励更多女性利用她们获得的统计和技术学位来填补技能差距。 AI 算法容易受到偏见的影响,因此构建它们需要一个包含广泛观点和经验的团队。 本次会议探讨了女性在数据分析方面的机遇和挑战,并作为催化剂,探索更多关于女性在数据分析方面的进步的对话。 此次讨论的小组成员由 Altair 企业发展副总裁 Stephanie Buckner 主持,包括 NVIDIA ML 研究总监和加州理工学院 Bren 教授 Anima Anandkumar、DNB 银行卓越中心高级数据科学家 Aiko Yamashita 和 Sabina Stanescu, Altair 数据分析产品管理总监。小组讨论时长约 37 分钟,于 2021 年 6 月在 Future.AI 上进行了介绍 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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小组讨论:人工智能在产品设计中的未来

小组讨论:人工智能在产品设计中的未来

仿真驱动的设计永远改变了产品开发,使工程师能够减少设计迭代和原型测试。不断提高的科学计算能力扩大了应用分析的机会,使大型设计研究在程序的时间限制内成为可能。现在,工程数据科学正在再次改变产品开发。 CAE 工具中的增强仿真功能正在通过机器学习加速设计决策过程。基于 ML 的 AI 驱动设计与利用最新高性能计算的基于物理的模拟驱动设计相结合的威力刚刚实现。虽然长期以来与以业务为中心的数据相关联的预测数据分析技术正积极部署在以资产为中心的数据上,以提高制造、保修和测试性能。 该小组探讨了工程数据科学的当前状态以及增强模拟、人工智能设计和预测数据分析的采用。 该小组由业务应用研究中心 (BARC) GmbH 创始人兼首席执行官 Carsten Bange 博士主持,包括工程数据科学副总裁 Fatma Kocer 博士、销售数据分析副总裁 Anthony McLoughlin、业务开发经理系统 Christian Kehrer建模,以及 Altair 的 Marco Fliesser。讨论时长约 35 分钟,于 2021 年 6 月在 Future.AI 期间播出。 准备好了解您的公司如何通过 AI 驱动的设计推动创新了吗?立即联系我们的解决方案专家。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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通过人工智能使行业民主化

通过人工智能使行业民主化

人工智能如何为整个重要行业的民主化做出贡献?答案在于数据;捕捉它、理解它、利用它,最重要的是让它对每个人开放和访问。这就是电力存储公司的全部意义所在。电力是现代社会和工业的重要支柱之一。我们需要我们的卫生系统、食物链、供水系统、互联网和银行系统。所有这些都以可靠的电子流为基础,从电力来源到电力用户。我们如何消除这种流动中的碳?在净零世界中,这种流量如何保持可靠?美元和欧元应该如何跟随电子?谁在增加价值,谁在降低成本,谁应该看到回报?由于使用了人工智能和其他技术,这就是电力存储公司现在推向市场的东西。 该行业演讲由 The Electric Storage Company 的联合创始人兼董事 Eddie McGoldrick 于 2021 年 6 月在 Future.AI 播出,时长约 16 分钟。 探索如何通过安全、受监管和可扩展的策略来实施分析和人工智能。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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生活在云中:从数据和分析中释放价值

生活在云中:从数据和分析中释放价值

企业如何提高绩效、创造差异化的客户体验并提供竞争优势?访问可操作的数据和分析洞察是关键,这就是企业将数据和分析迁移到云的原因。但进入云端是第一步——生活在云端是另一回事。这意味着设计数据结构、开发强大的云运营模式和云文化,以加速转型、实现数据民主化并提供可持续的云优势。考虑到这一点,简柏特的云服务专家 Neel Shapur 就如何将您的云愿望变为现实提供了建议。 该演讲于 2021 年 6 月在 Future.AI 播出,时长约 16 分钟。 探索如何通过安全、受监管和可扩展的策略来实施分析和人工智能。 查看所有 Future.AI 2021 演示文稿

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2021 年 HPC 峰会,Oracle 分组会议 - 云中最强大的 HPC 平台

2021 年 HPC 峰会,Oracle 分组会议 - 云中最强大的 HPC 平台

本演示文稿讨论了企业如何以及为何迁移到 Oracle 云,以及他们在生物医学研究、汽车模拟和天气预报等领域实现了哪些优势。 演讲由 Oracle 的 HPC 云架构师 Kevin Jorissen 博士在 2021 Altair HPC 峰会上录制,时长约 30 分钟。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿

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重新定义 HPC 的可能性

重新定义 HPC 的可能性

我们看到数据大量增加,从四面八方涌向我们。无论您是在本地运行 AI 增强型 HPC 应用程序还是在云中运行 HPC 工作负载,您都需要能够提供性能、可扩展性和灵活性的平台和解决方案,以重新定义 HPC 的可能性。 英特尔的 Trish Damkroger 的演讲在 2021 Altair HPC 峰会上播出,时长约 17 分钟。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿

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使用 I/O 分析在 Microsoft Azure 中迁移和调整 EDA 工作负载

使用 I/O 分析在 Microsoft Azure 中迁移和调整 EDA 工作负载

半导体公司正在利用 Microsoft Azure HPC 基础设施开发其复杂的电子设计自动化 (EDA) 软件。当最大的半导体公司之一请求帮助使用 Azure 运行其 EDA 工作负载时,Microsoft 与 Altair 合作。本演示将概述 Microsoft 如何使用 Altair Breeze™ 来诊断 I/O 模式、选择最适合云的工作流段以及调整 Azure 基础架构的大小。结果是为我们的半导体客户提供了更好的性能和更低的成本。 微软的 Michael Requa 的这份演讲在 2021 Altair HPC 峰会期间播出,时长约 29 分钟。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿

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NCAR下一代超级计算机的作业调度

NCAR下一代超级计算机的作业调度

计算和信息系统实验室 (CISL) 通过世界一流的 HPC 和高性能存储支持和推进地球科学研究。  对于工作负载管理和资源调度,NCAR 使用 Altair PBS Professional 来利用诸如云爆发、公平共享、高级用户和维护预留、控制组资源分配、高吞吐量分层调度、绿色供应和能源感知调度等功能。 来自美国国家大气研究中心 (NCAR) 的 Irfan Elahi、Brian Vanderwende 和 John Blaas 的演讲在 2021 年 Altair HPC 峰会期间播出,时长约 29 分钟。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿

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2021 年 HPC 峰会:半导体分组会议

2021 年 HPC 峰会:半导体分组会议

现场提问专家小组:半导体设计中的计算挑战 Altair 的小组成员 Stuart Taylor、Brian Janes 和 Rosemary Francis 讨论了领导竞争激烈的半导体设计领域的组织如何确保他们的计算基础设施经过调整以优化高强度工作负载,从而产生更快、更小、更具创新性的芯片设计。 该现场小组讨论在 2021 Altair HPC 峰会上进行,时长约 30 分钟。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿

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人工智能上云

人工智能上云

本演讲概述了 Oracle 对人工智能未来的愿景,包括人工智能和自动化将如何推动下一波业务转型,专注于理解人类语言、意图和上下文的技术的扩散,如自然语言处理 (NLP),以及他们如何重塑我们的互动和业务,以及高性能、低延迟的基础设施在推动成功的人工智能计划中的关键作用。 Oracle 云基础设施副总裁 Clay Magouyrk 在 2021 Altair HPC 峰会上发表的主题演讲超过 16 分钟。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿

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云面板:AI 上云

云面板:AI 上云

Gartner 预测,到 2024 年,人工智能将变得更加可操作。随着公司找到更多部署人工智能的方法,训练数据密集型模型的资源需求将增加对云中 HPC 基础设施的需求。在这个小组中,我们与芯片行业领导者和云服务提供商交谈,了解他们从采用 AI 优先方法的公司那里看到的影响和趋势,以及它如何推动向云迁移。 由 Altair 首席技术官 Sam Mahalingam 主持的本次讨论的小组成员是来自 Google 的 Bill Magro 博士、来自微软的 Nidhi Chappell、来自英特尔的 Vikram Saletore 博士、来自 NVIDIA 的 Shankar Trivedi 和来自 Oracle 的 Karan Batta。小组讨论时长约 43 分钟,并在 2021 Altair HPC 峰会期间进行。 探索 Altair 的云计算解决方案。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿

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行业简报:HPC 峰会独家

行业简报:HPC 峰会独家

Hyperion Research 揭示了一项研究的调查结果,该研究侧重于 HPC 数据中心的关键方面,包括处理器和加速器趋势和采用率、HPC 中间件和软件、HPC 和 AI 应用程序趋势、HPC 云采用以及未来数据中心部署的关键组件。 Hyperion Research 分享了一些研究结果,例如从专用服务器基础设施的投资角度和采用角度来看,HPC 中的人工智能采用如何继续高速增长,以及系统如何整合新的内存和互连技术以提高应用程序性能和时间-到解决方案。 Hyperion Research 的 Alex Norton 在 2021 Altair HPC 峰会上发表了这篇演讲,时长约为 14 分钟。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿

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HPC at Safran Seats

赛峰席位的 HPC

Safran Seats 副总裁 Daniel Boast 概述了他的团队如何使用统包式虚拟 Altair HPC 设备 Altair Unlimited 加速航空产品设计和开发。 该演示文稿在 2021 Altair HPC 峰会期间播出,时长超过 14 分钟。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿

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使用 Altair Radioss 单域和多域技术的大型开沟模型的可扩展性研究

使用 Altair Radioss 单域和多域技术的大型开沟模型的可扩展性研究

使用单域和多域技术与多达 1152 个内核并行运行时,Altair Radioss 软件的可扩展性性能针对大型飞机迫降模型进行了评估。在为多域测试的内核范围内(72 到 288 个内核),多域仿真的整体效率明显高于单域,与单域相比,完成仿真的时间几乎是单域的三分之一72核模型。这两种技术都表现出出色的可扩展性、高扩展效率和出色的结果可靠性。 来自美国国家航空研究所 (NIAR) 的 Rafael Bini Leite、来自 Oracle 的 Amarendra Joshi 和来自 Altair 的 Jean-Michele Terrier 的演讲在 2021 Altair HPC 峰会上播出,时长约 25 分钟。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿

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HPC 峰会 - 生命科学

HPC 峰会 - 生命科学

生命科学组织如何确保科学家和研究人员获得他们所需的关键问题解决能力?在本次会议中,HPC 行业专家将解决生命科学组织面临的独特时间、预算和正常运行时间要求,以及他们用于优化 HPC 环境的工具,使现实世界的发现成为可能。 本次生命科学分组会议包括 Janssen Pharmaceutical Companies 的 Satish Murthy、强生公司、Seqera Labs 的 Robert Lalonde 和 Altair 的 William Bryce 和 Rosemary Francis 博士。该录音在 2021 年 Altair HPC 峰会上播出,时长近 30 分钟。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿

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Lenovo ThinkSystem 服务器上的 Altair 仿真求解器 - 性能评估

Lenovo ThinkSystem 服务器上的 Altair 仿真求解器 - 性能评估

领先的企业级工程软件供应商 Altair 与全球排名第一的超级计算机供应商联想相遇。联想、英特尔和 Altair 一直在合作,为制造/CAE 客户提供基于第三代英特尔可扩展处理器的下一代 ThinkSystem 服务器,以缩短复杂仿真模型的周转时间。这项工作的目标是在 Lenovo ThinkSystem 服务器上提供基准性能,并为 Altair 和我们的共同客户提供技术见解和影响。 联想 HPC&AI 高级性能工程师 Kevin Dean 的演讲是在 2021 Altair HPC 峰会上发表的,时长超过 16 分钟。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿

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农业自动驾驶测试

农业自动驾驶测试

CNH Industrial 为农业自动驾驶测试时代数值模拟的发展铺平了道路。

扬声器: 凯斯纽荷兰工业全球高级总监 Gennaro Monacelli

时长:20分钟

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首次使用 CAE 仿真进行正确的机器设计

首次使用 CAE 仿真进行正确的机器设计

G.S. Vidyaprakash 介绍了 Lakshmi Machine Works Ltd. 如何通过仿真推动设计过程。在使用 CAE 仿真进行首次正确机器设计的演讲中,他讨论了预测和预防故障模式的可靠仿真技术。

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