保险公司在努力提供优质的客户体验和提高盈利能力时,越来越多地受到意外业务中断的挑战。在数字化转型时代采用正确的数据驱动技术对于财产和意外伤害 (P&C) 保险、人寿和非寿险承运人以及 付款人 同样确保理赔处理、业务优化、快速欺诈检测、风险和损失评估以及客户保留的简化方法。
随着欺诈活动随着时间和技术的发展而增加,保险公司必须通过围绕预测建模、链接分析、异常报告和人工智能部署新的反欺诈策略来保持领先一步。来自客户和第 3 方系统的 PDF 或基于文本的报告的原始数据可以促进常见的计划,如双重支付、重复提交索赔、保费和资产转移、费用搅动和其他类型的欺诈。
为了打击欺诈,Altair 帮助运营商:
从监管和政策变化到新的负债,颠覆性的世界事件在一夜之间改变了风险评估和损失分析,使得简化承保和精算流程变得比以往任何时候都更加重要。可重复的数据转换以及机器学习和人工智能 (MLAI) 代表了确定一般风险和新投保人风险以确保合理投资的巨大机会。
随着越来越多的企业使用机器人处理自动化 (RPA) 来更好地实施和评估效率差距,充分实现其优势存在障碍。 Altair® Monarch® 通过使用模型自动执行可重复的数据转换过程来补充 RPA 计划,这些模型确保标准化的报告格式旨在满足最终用户的要求,消除低效率,并降低成本和工作量。
数字化转型迫使承运人和代理人在保险流程的每个环节快速响应客户期望。从购物到按需服务,客户现在期待闪电般快速、个性化和高质量的体验。通过跨所有渠道和用户接触点利用可重复的数据整理,您可以改进外展计划并定制策略以满足确切的需求。