Industrial Machinery

任何机器制造项目的首要目标是实现高质量产品的完美运行生产。通过利用准确的虚拟原型，可以在开发过程的早期确保无缝生产，以帮助评估和提高产品盈利能力。

机器的日益复杂性要求在产品线开发和客户实施项目中积极管理技术风险。这可以通过多物理场仿真 and 基于模型的开发深入了解不良行为的现象和根本原因。 Altair 的集成产品和流程模拟工具允许从不同角色对系统进行整体视图，以确保更早地完美运行生产。

数字化转型

创造提高循环速度和提高产量的设备

Lifecyle Insights 的首席执行官 Chad Jackson 证实了 Altair 的工业机械设计数字化方法。

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虚拟原型

准确的虚拟原型可以更深入地了解工业机械的结构、机制和机器元件，同时也为人工智能驱动的决策奠定了基础。

当仿真与测试数据密切相关时，机器开发可以通过数值来加速优化以提高运行效率、消除振动并改善机器动力。

链接 M-CAD、E-CAD 和控件，系统模拟可以应对日益复杂的机器世代所带来的挑战。

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启用虚拟调试

各种工具、方法、语义和实现使结构工程师、软件工程师和测试部门之间的必要信息交换变得复杂。将开发学科与目的驱动的模拟相结合，系统开发解决方案 Altair® 激活® 通过功能模型接口 (FMI) 标准与虚拟调试环境连接。将控制顺序与机器的实际行为相结合，可以进行虚拟调试并减少客户设施的时间投资。

消除振动并改善动力

多体模拟考虑到机器元件的详细行为，创建虚拟原型，为数值优化提供基础，从而实现有针对性的减重和减振。通过多体仿真，可以更快地达到工艺精度，提高机器和生产线的生产率。详细的多体仿真使寿命和疲劳评估能够减少因材料疲劳导致的维护间隔

使用机器学习和人工智能进行流程优化

可以对机器进行编程，使其具有自我意识，学习优化自身，使机器制造商能够自动纠正由于工件重量变化、不同的制造公差或系统机械老化而导致的路径误差。自学习、自动路径误差校正提高了零件和工艺质量，提高了机器生产率，并减少了工具磨损。针对速度、精度和表面光洁度要求的控制参数调整可以使用以下方法自动进行综合机电模拟.结合整体系统仿真中的控制系统，可以进行因果分析，减少控制参数的适应时间，并为机器学习.

降低机器噪音

有针对性的模拟可以揭示降低生产设施噪音水平的纠正措施。结构优化可用于确定具有成本效益的设计替代方案，精确的多体仿真可实现声学优化。通过有针对性的质量节省和质量阻尼，制造商可以减少振动并确定减少声音排放的建设性措施。

减轻机器部件的重量

持续的轻量化设计整个机器有助于降低生产、加工和维护成本，同时还可以减少生产和闲置时间。此外，轻量化组件的调试受益于减少运送到客户的途中的时间以及在客户现场更快的设置时间。轻量化设计结果来自 Altair® Inspire™ and Altair® OptiStruct® 考虑各种制造工艺，包括焊接结构、塑料注塑成型、钣金成型、铸造、铣削、3D 打印等。