卫生保健

Healthcare

模拟可以成为理解复杂问题、开启医学突破、更快、更安全地向公众提供最新进展并使其更广泛可访问的关键。 Altair 通过仿真驱动的设计帮助世界各地的医疗公司设计更好的产品、改善患者护理并降低成本。我们的模拟和优化工具使设备设计人员和制造商能够在满足监管标准的同时提供质量和可靠性,我们的数据分析技术使医疗保健提供商能够做出更快、更明智的决策。

AM for Medical

仿真驱动设计指南

本指南探讨了使用仿真来设计复杂的增材制造解决方案、探索材料决策、优化结构以提高性能并确保可以有效地打印设计。

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Feko used to reduce heating during MRI for Deep Brain Stimulation at Sunnybrook Research Institute

减少临床试验

设备制造商需要投入大量时间和费用进行临床测试,以验证安全性和性能声明。模拟可以通过虚拟地满足变量的测试来加速这些试验。无需人类或动物测试,就可以大规模有效地测试多种变体。即使用模拟替换一个变量也可能意味着节省数月的测试时间,并有助于比竞争对手更快地将产品推向市场。

Nolato uses Altair software to virtual design and test a medical autoinjector

增强设备设计

医疗和保健设备的设计必须能够承受与正常使用、消毒和误用相关的结构和操作要求,同时兼顾重量和成本考虑。市场对增加功能、连接性和小型化的需求意味着所有设备都可以从多物理场仿真中受益,从而实现对所有结构、热、电气、电磁和制造标准的优化。

RF performance and safety prediction can be applied to MRI coil design, implant telemetry, surgical tools, and more

互联环境中的安全

随着医疗产品的互联程度越来越高,确保安全的电磁操作条件变得至关重要。要求所有设备都符合射频 (RF) 暴露标准,以避免对健康造成不利影响。计算机模拟可以进行辐射性能评估,不仅考虑用户的位置、姿势、性别、年龄和身高,还考虑多个设备的功率、频率和交互。

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Altair 医疗保健分析

在一个快速变化且复杂的行业中,了解患者、医生、监管和财务数据不断增长和数字化的影响对于全球医疗保健组织至关重要。 Altair 通过转换不同的数据和使用机器学习来维持成本、提高临床和财务效率、管理资源和供应链以及提供更好的优质患者护理,使供应商、付款人和生物制药公司能够做出更快、更明智的决策。

Altair 的无代码自助式医疗保健分析解决方案允许数据科学家和操作系统用户通过管理和分析相关的临床、索赔、人口统计和与收入相关的数据来优化决策。 Altair 可以帮助医疗保健组织战略性地快速管理资源流动性并遵守不断变化的监管要求。

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骨科植入物和置换结构

超过 25 年, Altair® OptiStruct® 一直是开发和应用优化技术以实现坚固、轻量化设计的行业领导者。开发用于模拟机械应力如何影响最佳骨骼生长,现在用于模拟复杂的生物结构和设计优化的骨科结构。这包括晶格设计的 3D 打印组件,非常适合骨整合和促进血管形成。

患有特定疾病的患者现在可以使用定制设计的植入式结构进行治疗。使用 Altair 技术进行优化后,这种替换设备可以使用 3D 打印的可吸收生物材料制造,并作为临时解决方案,直到身体长出自己的组织来替代。

假肢和矫形器设计

先进制造的融合优化

Altair 模拟技术广泛用于假肢和矫形器设计中的优化结构设计,其中定制适合对于舒适的支撑结构至关重要。临床医生和工程师能够轻松地为患者特定的几何形状建模 Altair® HyperMesh®,优化设备的形状以实现所需的负载传递 OptiStruct,并了解聚合物的制造过程 Altair® Inspire™ 模具 and Altair® Inspire™ Print3D.这一切加起来为患者量身定制成功的贴合,并确保设备的功能,以及更短的健康时间。

基于大脑和主要血管测量形状的脑血流模拟。

模拟人体的复杂物理

无论是导入外部还是内部患者扫描数据, 超网格 一直是临床医生和工程师用来准确模拟人体复杂几何形状的关键工具。一旦建立,该模型就可以通过各种 Altair 物理求解器和优化方法来研究身体功能并开发改善患者护理的方法。例如,使用形状优化和弹塑性模拟,Altair 可以模拟复杂的生物系统,例如血管内血管支架的精细结构行为。可以进行血管变形和血流分析以了解、预测和预防疾病。

这些工具对于构建从 MRI 和 CT 数据中获取的大脑 3D 形状的准确模型也是必不可少的。这些模型有助于绘制脑血管网络图,诊断和预防脑部疾病。此外,Altair 技术已广泛应用于生物力学,例如研究汽车安全中脑震荡的损伤阈值以及运动医学领域的其他应用。

Featured Resources

通过仿真增强设备设计并减少临床试验

该生物医学网络研讨会系列重点介绍了针对医疗保健行业一些最复杂挑战的解决方案。每个会议都涵盖特定于医疗领域的应用,包括如何利用多物理场来增强医疗设备设计、使用机器学习来优化医疗支架、使用基于模型的开发软件提高机电一体化性能、利用增材制造来设计植入物以及使用光学生物医学系统和应用的建模。

网络研讨会

美敦力将医用支架应力降低 71%

美敦力设计和制造世界各地使用的医疗设备。传统上,计算机辅助工程 (CAE) 和虚拟仿真在行业内并未得到充分利用,因为通常微观组件的验证过程太慢。在设计新的医用支架(插入患者动脉以保持其开放的可扩展网状物)时,美敦力希望改进设计并加快验证过程。 Altair ProductDesign 与美敦力自己的工程师密切合作,以优化新支架的性能。

客户故事

医用自动注射器的虚拟产品设计

总部位于瑞典的 Nolato 是一家为众多工业和医疗应用提供注塑成型零件的全球供应商,该公司已将 Nolava 开发为与 Altair 和 Avalon Innovation 等公司的合作项目。 Nolava 是 Nolato 的医用自动注射器,这是一种复杂的机电设备,安装在注塑成型的纤维增强塑料体内。应用 Altair 最先进的集成仿真驱动设计解决方案表明,在开发设计阶段的早期进行虚拟原型制作可以在制作物理原型或相关制造工具之前解决问题,从而节省时间和金钱。

客户故事

在远程医疗环境中利用预测分析

医院和卫生系统的虚拟就诊人数大幅增加,预计这一趋势将持续下去。了解如何最好地利用远程医疗将需要一种协调的分析方法。了解医疗保健组织如何利用现有数据和预测分析来提高护理质量,优化患者依从性,并通过远程医疗参与降低住院率和再入院率。

2020 年数据分析峰会
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